轻轨与地铁的不同: 地铁能适应的单向最大高峰小时客流量为3-6万人次,轻轨能适应的单向最大高峰小时客流量为1-3万人次。

浅谈城轨地铁日常客流组织分析

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日常客流组织分析

日常客流组织分析主要包括线网客流分析和运能匹配性分析。线网客流分析是指通过对线网的进站、换乘客流量分析,有效掌握线网客流情况;运能匹配性分析是指通过断面客流、列车满载率进行分析,掌握客流与运能的匹配情况,为制定符合客流现状的运输计划和客流组织方案提供数据支持。

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结合线网客流分析和运能匹配性分析,定期修订线网联控方案和车站客流组织方案,满足不同客流情况下的有序、有效运行。从运营组织整体秩序角度考虑,基于“以运力定流量控制”的原则,通过客流组织分析,结合线网客流组织方法和车站硬件优化,可以更科学地不断完善各车站点、线、面客流联控机制。

随着城市化的不断深化,城轨交通的客流量持续攀升,在设备资源有限的条件下,运能与运量的矛盾将日益突出,从而加剧城轨地铁交通的客流组织压力。持续开展客流组织分析工作,对客流组织的影响因素进行深入的剖析,据此调整各种方案,以提升运力,创造更加理想的地铁服务环境,为乘客提供安全、可靠、高效、优质的服务。这样能够一方面满足客流快速增长的需要,另一方面提高运营的经济效益和社会效益。

客流流线分析

客流流线分析是指的借助客流仿真软件对车站客流组织进行分析,找出客流组织过程中的“瓶颈”所在,并提出车站布局调整或设施设备改造的建议,优化车站客流流线组织。

目前,广州地铁采用Legion仿真模拟软件,利用计算机技术对车站及行人进行建模,根据模拟计算来仿真乘客在车站的行为和列车的到发情况,从而直观地检验地铁站的空间布局和设施设备的合理性,并定量地计算车站各部位的乘客站立密度和行人速度,了解客流在车站内的分布、相互的冲突,从而直观地找出车站店薄弱点和存在的问题,并可据此给出改善和优化建议,地铁站通过对设备的调整、优化,使设备更满足客流的要求,使系统内功能协调、统一,保证服务水平的一致性。

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