​交通大模型成焦点，百度发布ACE 3.0

大模型把车、路、云、图等方面数据信息进一步整合，有效提升安全和效率…… 9月25日，在全球可持续交通高峰论坛（2023）“互联互通：促进数字时代互联互通”主题会议上，百度集团执行副总裁、百度智能云总裁沈抖以“大模型将在未来推动交通互联互通的发展”为主题，分享百度的思考与实践。

面对复杂交通系统，大模型应用场景广阔

在沈抖看来，交通是一个非常复杂的系统，是从感知、到认知、到决策、到控制的过程，传统的人工智能在里面只能呈现碎片化应用，例如识别一个红绿灯、识别违章等。想要真正解决问题，需要用大模型把所有因素串联起来。

沈抖表示，交通大模型可以解决“人和车”的问题、改善“车和路”的关系，做到“全域最优”，即通过语言交互把人释放出来，把车辆、路况、天气等信息实时传输到车，实现更安全地驾车，并以所有人出行时间的总和为目标进行优化，做到全局最优控制。

对于大模型在交通行业落地的前景，沈抖认为行业中有足够多的应用场景，能够发挥大模型的作用。

智能网联方面，百度与上海嘉定合作，在八百余辆网联及自动驾驶车辆上，上线了30多种应用，给车主提供了红绿灯倒计时、危险路口提醒、路径规划等服务，准确率超过99%。

智慧高速方面，百度与河北高速集团共同打造的全球首个公路AI数字人，在遇到突发事故时，数字人可以迅速联动交管相关部门快速到达现场，并能够基于大模型，对事故现场进行全面精准的还原与推理，生成事故分析报告，现场事件处理效率将翻倍，并降低90%宣教编撰人力成本。

城市交通方面，大模型可以利用全域的感知数据，研判拥堵发生的可能性，并叠加仿真推演，生成全域信控方案，9点钟就可以预测11点钟哪里会堵、为什么会堵、怎么治堵并自动优化信号灯配时方案。经测算，接入大模型能力的智能信控可以让通行效率提升15%-30%。在北京亦庄，主城区60平方公里布局全域信控后，路口的平均通过时间缩短了28%。

以大模型为核心，提升智能交通感知、认知、预知能力

在过去的五年多时间里，百度在智能交通领域积极布局，实现了车、路、云、图全栈“核心技术”闭环。2022年，百度被交通运输部列为“交通强国建设试点单位”。

本次论坛上，百度智能云展示了基于大模型全面重构的智能交通解决方案ACE 3.0。百度副总裁、智能交通事业部总经理石清华参加本届论坛新闻发布会时表示，ACE 3.0利用了大模型强大的知识压缩能力，将车、路、云、图的基本能力和交通全要素进行了聚合和泛化升级，打造了交通大模型，有效提升了交通感知、认知、预知能力。

ACE 3.0包含了基础层、模型层、应用层三层架构：其中，基础层集合了“车”“路”“云”“图”，是数字交通的基础设施；模型层即交通行业大模型，基于语言大模型、视觉大模型和跨模态大模型构成；应用层则涵盖了智能交通行业的智慧网联、智慧交管、智慧高速、智慧停车等主要应用场景。

借助大模型，百度ACE 3.0从底层上实现了对交通行业的AI原生重构，推动交通感知能力、认知能力、预知能力、知识能力和交互方式的变革式升级。

目前，百度智能交通已经联合了140多家生态合作伙伴，共同为200多个城市及地区提供智能交通服务。未来，百度将依托智能交通行业大模型，继续为交通强国建设贡献力量，致力成为中国智能交通现代化开路先锋。

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