城市轨道交通智慧化发展方向

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利用现代信息技术和人工智能技术提高城市轨道交通运营管理、养护检修、安全保障和服务的智慧化水平，可以使城市轨道交通的管理更高效、运营更安全、服务更优质、业态更创新。

运营调度智慧化

（1）实现信号调度系统的自主化生产、高稳定性和高可靠性。信号调度系统是城市轨道交通的智慧“芯”。虽然我国已有自主生产的信号调度系统，但其在算法、稳定性、可靠性等方面跟国外还有较大差距，亟待提高。例如，列车最短追踪间隔是城市轨道交通运营调度水平的重要体现，而我国在这方面与日本（控制在1 min 以内）有一定的差距。当然，这不仅取决于调度系统本身，更受运营管理水平的影响。

（2）实现网络化运营调度。随着城市轨道交通逐步成网，需要对整个城市的各条线路进行网络化运营，应建立路网级调度中心，实现线路间的相互联动，并基于互联互通线路进行跨线运营调度。这对运营调度系统是更大的挑战，需要更先进的算法和智慧化技术的支持。

（3）实现“依人调度”。即在提升常规调度水平的基础上，按客流量确定每站的停靠时间、列车的发车间隔和频次等。例如，如果某时段客流量大，则自动缩短发车间隔、增加发车频次；如果某个车站客流量大，则自动延长列车在该站的停靠时间。通过这种灵活的运营调度组织，可在最短的时间内完成乘客运送，也可缩短乘客的候车和出行时间。在实现“依人调度”，通过预测客流制定行车组织方案，提升客流与运能匹配能力的过程中，需要更全面、更精准的客流识别和检测系统对全路网客流进行监视，需要全自动乘客计数系统对客流进行高精度的实时分析和统计，并将相关数据传输至调度系统，同时还需要应用客流预测、车车通信等技术。

养护检修智慧化

养护检修智慧化是指实现轨道设施的智能诊断和养护、列车设备的智能检修，推动城市轨道交通设施设备的维修方式从“计划修”“故障修”向“状态修”“预测修”转变。这就需要基于物联网（IoT）、地理信息系统（GIS）、建筑信息模型（BIM）、云计算等技术，构建全方位的在线监测体系，包括建立完善的状态感知系统对设施设备的状态数据进行实时采集，再利用人工智能、专家诊断系统根据实时监测数据对轨道设施、列车设备状态进行诊断，并在其出现缺陷和故障时给出维修预警提示。养护检修的智慧化既可以使设施养护和设备检修更高效，从而降低运营维护成本，又能确保城市轨道交通运营更安全。

安全保障智慧化

安全是城市轨道交通运营的首要目标，应更好地利用智慧化技术消除安全隐患、提高安全预警能力。例如，引入轨道环境主动感知系统、客流监控系统等，对设备故障、轨行区入侵物、障碍物等进行识别，对客流状态、治安事件和突发事件等进行快速识别和判断，并进行主动预警，以便做出及时的应对处置。

乘客服务智慧化

（1）努力推进“倚脸出行”。目前，有闸机条件下的售检票电子化、无感化已经在逐步实现。但从长远看，应基于人脸识别技术，大力推进智能安检和无闸机售检票。在安检方面，可设立“白名单”，通过人脸自动识别出可疑人员。在售检票方面，可通过人脸识别出乘客全程出行路径，并在其出站时进行自动扣费或记账。这都需要更加成熟的人脸识别技术。从对识错率的容忍度方面看，智能安检功能可能先实现，通过自动判断乘客乘坐路径进行收费的功能在短期内较难实现。

（2）加快提升乘客服务的智慧化水平。例如，引入车内环境智能控制系统，对车厢内的广播音量、温度、湿度、照度等进行智能调节，提高乘客的乘坐舒适度；进行更加智能、多样化的乘客引导信息发布等。此外，在政府规划、设施建设、行业监管、政策制定和评估等方面，都可以利用乘客服务相关的数据信息，建立相应的平台软件系统，进行更加智慧化的决策，例如，可以根据乘客平均候车时间、温度、舒适度等指标对运营企业的服务质量进行考评，确定补贴、购买服务的资金，或者依据客流信息开展规划和制定政策等。